12月12日金融工程与风险管理学术报告

发布时间:2020-12-08浏览次数:10

       报告题目-1金融大数据与机器学习

报告题目-2科学基金申报经验交流

    报告人  方匡南

厦门大学 教授、博导

中组部国家“万人计划”青年拔尖人才

时 间:202012121430

地 点:经济管理学院B503

方匡南厦门大学经济学院统计系教授、博士生导师、耶鲁大学博士后,入选国家万人计划青年拔尖人才、福建省特支双百计划青年拔尖人才、福建省高校杰出青年科研人才培育计划、福建省高校新世纪优秀人才支持计划现任厦门大学数据挖掘研究中心副主任,国际统计学Elected member,全国工业统计学会常务理事、数据科学与商业智能学会常务理事,厦门统计学会常务理事国元保险等公司独立董事,中华数据挖掘协会(台湾)顾问等职。

主要研究方向数据挖掘机器学习、金融大数据信用风险管理、

应用统计、健康医疗大数据

主持国家自然科学基金面上项目2项 )、青年项目、国家社会科学基金重大项目、国家统计局重大项目等学术纵向课题10多项。在《管理科学学报》、《经济研究》、《 Journal of Multivariate Analysis》等国内外期刊发表学术论文90余篇有丰富的大数据挖掘和商业数据分析实践经验,先后承担了华为、南方电网、华星光电、建行等30多项企业和政府数据挖掘项目,项目内容涉及互联网金融的大数据征信、智能制造中的数据挖掘、舆情分析与文本挖掘、深度学习与图像处理、景气指数预测预警等。编著《统计机器学习-基于python编程》、《数据科学》、《R数据分析——方法与案例详解》、《随机森林组合预测理论及其在金融中的应用》等教材和专著8部。


主办单位:

中国矿业大学beat365在线体育投注-金融工程与风险管理学科

中国矿业大学beat365在线体育投注-统计学学科

中国矿业大学beat365在线体育投注-金融学学科

beat365在线体育投注-金融学系





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